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中外并行看算法发明保护客体问题的审查意见应对策略

来源:   发布日期:2021.03.14 浏览次数(18)

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随着科技的迅猛发展,涉及神经网络、区块链及人工智能算法的专利申请也大幅度地增加。 
专利代理师一旦遇到关于算法发明保护客体问题的审查意见,就会非常头疼,特别在2019年,我们遇到了很多这样的审查意见,特别是银行类的专利申请案件,大多都面临着答而不过的局面。另外,笔者在同一时期也遇到了几个内外案件,也收到了关于算法发明保护客体问题的审查意见,例如美国的专利法101款的问题。
笔者有幸研究处理过这些审查意见的专利案件,并且最终获得授权。本文中,笔者将针对这些关于算法发明保护客体问题的审查意见答复,举一中一外案例进行介绍,并提出一些在撰写阶段如何尽最大可能地避免这样的审查意见的反思。

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一些在撰写阶段如何尽最大可能地避免这样的审查意见的反思。

案例一


中国案例


原申请的权利要求1如下:

1、一种流域农业面源污染控制的最佳管理措施优化方法,其特征在于,包括:
获取种群;其中,所述种群为N条基因组成;N为目标区域内水文响应单元的个数,每条基因的信息表示目标区域内每个水文响应单元对应的最佳管理措施的编号;
利用所述最佳管理措施的优化动态数据库中的参数,根据目标函数对所述种群进行评估;
根据评估结果将满足所述目标函数的约束条件的基因信息遗传到下一代种群中,对下一代种群进行迭代评估;迭代次数达到最大迭代次数时评估结束;
根据最终评估结果获得最终种群,所述最终种群的每条基因信息对应的最佳管理措施构成目标区域内农业面源污染控制的最佳管理措施的最优化配置方案。

关于该权利要求的审查意见如下:

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由于笔者接到该审查意见的答复任务时,已经是二通,一通代理师并未对权利要求修改,答复的意见也未被审查员所接接受。因此,为了最终获得授权,笔者考虑二通进行修改,那么如何修改以及如何进行相应的意见陈述,笔者从以下几个角度考虑:
(1)根据2019年12月份最后一次关于专利法保护客体问题,涉及算法的,应有具体的应用领域,因此笔者将技术特征“根据最优化配置方案,控制农业面源污染”锁定在权利要求1中,并且着重陈述本申请解决了技术问题:现有技术存在:“由于受农田管理方式差异,空间变异性强不同景观单元的污染负荷差异显著对开展面源污染控制,进行监测和治理相对比较困难,同时最佳管理措施优化过程需要耗费大量时间,从而无法快速有效地开展面源污染控制”,基于该技术问题,本申请修改后权利要求1通过应用修改后权利要求1的特征,通过自然规律进行结合后,形成了本申请修改后权利要求1的技术手段,从而达到了:“实现了基于空间布局优化控制农业面源污染,同时减少了最佳管理措施优化过程耗费的大量时间,从而快速有效地开展面源污染控制,进而改善环境”的有益技术效果。另外,为了审查员便于理解,笔者还就审查指南中举的例子,结合本申请的情况,在论述时进行了举例说明。该点陈述重点描述了将相应算法特征应用到了控制农业面源污染,进而改善环境的领域,因此笔者认为该点陈述对后续的授权起到了关键性的作用。
(2)另外,其算法各个步骤中处理的数据是流域农业面源污染控制领域中具有确切技术含义的数据,记载的算法特征与所记载的技术特征功能上彼此相互支持、存在相互作用关系。考虑到了该点,笔者在权利要求1中加入了关于流域农业面源污染控制领域中具有确切技术含义的数据,例如:种群及染色体数据,不同空间尺度内污染源的时空分布特征,地表径流、土壤侵蚀、污染物质流失情况数据等相关特征
(3)笔者还陈述了在解决了技术问题的基础上,案件中所涉及的成本问题。
最终,答复二通时,修改后的权利要求1如下:

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案例二


美国案例


原申请的权利要求1如下:

1. A method for processing seismic data,comprising:
stacking seismic trace gathers in a predetermined range among S seismic trace gathers after a Normal Move Out (NMO) correction processing to obtain a model trace, S being an integer;
calculating a correlation coefficient of each seismic trace gather with the model trace, and selecting a K-th seismic trace gather with a maximum correlation coefficient;
calculating an optimum point of each seismic trace gather from the K-th seismic trace gather to two sides orderly; and
performing a residual NMO correction of the seismic trace gathers according to the optimum points.
对应的中文权利要求1如下:
1.一种地震数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道,S为整数;
计算各个地震道集与所述模型道的相关系数,并选出相关系数最大的第K地震道集;
从第K地震道集向两侧依次计算出各个地震道集的最优点;以及
根据所述最优点对地震道集进行剩余动校正。
美国审查意见如下:

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基于上述中国案例的答辩思路,根据本申请原说明书第[0002]、[0003]以及[0141]段的内容,笔者也是在权利要求1中加入了所属领域的实际应用有关的步骤,其中,加入的特征包括记载在背景技术中的特征,修改后权利要求1如下:

1.A method for obtainin processing seismic data, comprising:
propagating seismic waves through a surface;
recording reflection or refraction waves returned to the surface from a location below the surface at a plurality of locations, wherein the reflection or refraction waves comprise a seismic trace gather;
stacking seismic trace gathers in apredetermined range among S seismic trace gathers after a Normal Move Out (NMO)correction processing to obtain a model trace, S being an integer;
calculating a correlation coefficient ofeach seismic trace gather with the model trace, and selecting a K-th seismictrace gather with a maximum correlation coefficient;
calculating an optimum point of each seismic trace gather from the K-th seismic trace gather to two sides orderly ; and  by:
sliding a time window in apredetermined time range, calculating a correlation coefficient of a (K-1)-th seismic  trace gather with the K-th seismic trace gather, selecting the time window as an optimal point when the correlation coefficient is the maximum, and taking a time shifting amount corresponding to the optimal point as a residual NMO correction amount of the (K-1)-th seismic trace gather, wherein K>1 and K is an integer;
sliding the time window inthe predetermined time range, calculating a correlation coefficient of an M-th seismic trace gather with an (M+1) seismic trace gather, selecting the time window as an optimal point when the correlation coefficient is the maximum, and taking a time shifting amount corresponding to the optimal point as a residual NMO correction amount of the M-th seismic trace gather, wherein K-2≥M≥1 and M is an integer;
sliding the time window inthe predetermined time range, calculating a correlation coefficient of a(K+1)-th seismic trace gather with the K-th seismic trace gather, selecting the time window as an optimal point when the correlation coefficient is the maximum, and taking a time shifting amount corresponding to the optimal point as a residual  NMO correction amount of the (K+1)-th seismic trace gather; and
sliding the time window in the predetermined time range, calculating a correlation coefficient of an(N+1)-th seismic trace gather with an N-th seismic trace gather, selecting the time window as an optimum point when the correlation coefficient is the maximum, and taking a time shifting amount corresponding to the optimum point as a residual NMO correction amount of the (N+1)-th seismic trace gather,wherein S-1≥N≥K+1 and N is an integer, and the time shifting amount corresponding to the optimum point is a difference value between seismic reflection time of a seismic trace gather in the time window and seismic reflection time of a seismic trace gather with an offset of 0;
performing a residual NMO correction of the seismic trace gathers according to the optimum points to create corrected seismic trace gathers; and
determining depth, lithology, or fluid properties of strata below the surface with the corrected seismic trace gathers.                                    
对应的中文权利要求1如下:
1.一种地震数据的获得方法,其特征在于,所述方法包括:
通过表面传播地震波;
记录反射或折射波在多个位置从表面以下的位置返回到表面,其中反射或折射波包括地震道集;
对动校正处理后的S个地震道集中预设范围内的地震道集进行叠加得到模型道,S为整数;
计算各个地震道集与所述模型道的相关系数,并选出相关系数最大的第K地震道集;
从第K地震道集向两侧依次计算出各个地震道集的最优点;以及
根据所述最优点对地震道集进行剩余动校正;
第K地震道集向两侧依次计算出各个地震道集的最优点的步骤,具体包括:
在预设时间范围内滑动时窗,计算第K-1地震道集与所述第K地震道集的相关系数,并选取相关系数最大时的时窗作为最优点,将最优点对应的时移量作为第K-1地震道集的剩余动校正量,K>1且K为整数;
在所述预设时间范围内滑动时窗,计算第M地震道集与第M+1地震道集的相关系数,并选取相关系数最大时的时窗作为最优点,将最优点对应的时移量作为第M地震道集的剩余动校正量,K-2≥M≥1且M为整数;
在所述预设时间范围内滑动时窗,计算第K+1地震道集与所述第K地震道集的相关系数,并选取相关系数最大时的时窗作为最优点,将最优点对应的时移量作为第K+1地震道集的剩余动校正量;以及
在所述预设时间范围内滑动时窗,计算第N+1地震道集与第N地震道集的相关系数,并选取相关系数最大时的时窗作为最优点,将最优点对应的时移量作为第N+1地震道集的剩余动校正量,S-1≥N≥K+1且N为整数,所述最优点对应的时移量为时窗内的一个地震道集的地震反射时间与偏移距为0的地震道集的地震反射时间的差值;
用校正的地震痕迹集确定地表以下地层的深度、岩性或流体性质
综上,通过上述一中一外的案例介绍,专利代理师在撰写专利申请时应该注意的问题包括:

1)不要让算法漂浮在半空中,要体现到具体的应用领域。
2)算法中涉及处理的数据应是所属技术领域中密切相关的数据。

3)即便是专利代理师还是觉得上述两点不能在撰写时被很好应用,或是有其他战略想法考虑,那么至少也要在说明书中留有余地,说明算法最后得到的数据是用于在所属领域中做什么的,例如利用得到的优化地震数据进行石油开采钻井等描述。






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